XILMA — Technology with Purpose
XILMA AI ACADEMY · BATCH 2026

Masa depan bukan hanya tentang menggunakan teknologi. Tetapi tentang menciptakannya.

Mulai dari nol dan pelajari cara membangun aplikasi secara mandiri.

XILMA AI Academy adalah ruang belajar untuk generasi yang ingin menciptakan, bukan sekadar menggunakan teknologi. Di sini, AI menjadi alat untuk mengubah ide dan kebutuhan nyata menjadi aplikasi web dan mobile yang nyata. Peserta tidak hanya belajar menggunakan AI untuk menulis kode, tetapi belajar berpikir dan bertindak sebagai arsitek sebuah produk digital: memahami kebutuhan, merancang arsitektur, menyusun logika dan struktur sistem, menentukan solusi, mengarahkan AI dalam proses pembangunan, serta meninjau, menguji, dan menyempurnakan hasilnya hingga menjadi produk yang siap digunakan.

Prinsip Memulai:
Anda tidak harus sudah menjadi programmer untuk mulai.
Anda tidak harus memahami semua istilah teknis sebelum membuat sesuatu.
AI dapat membantu menulis dan menjelaskan kode, tetapi hasilnya tetap harus diperiksa dan diuji.
Proyek peserta dapat berbeda karena kebutuhan setiap orang, lembaga, usaha, atau komunitas berbeda.
Tujuan program adalah kemampuan membangun, bukan sekadar kemampuan mengikuti tutorial.
Masalah yang Ingin Dipecahkan

AI Bisa Membantu Menulis Kode. Tetapi Membuat Aplikasi Tetap Membutuhkan Manusia.

AI membuat pembuatan software jauh lebih mudah diakses. Namun orang yang baru mulai tetap dapat berhenti di tengah jalan karena tidak tahu harus memulai dari mana, tidak tahu bagaimana menjelaskan kebutuhan, bingung ketika AI memberikan kode yang salah, atau tidak tahu apa yang harus dilakukan ketika satu perubahan merusak bagian lain.

XILMA tidak menjamin bahwa AI akan selalu benar. Justru peserta akan belajar menghadapi kenyataan tersebut.

Program ini melatih Anda menguasai proses rekayasa sesungguhnya: berpikir logis, mengarahkan mesin secara teratur, menguji kebenaran hasil, dan mengambil keputusan akhir.

Alur Kerja Rekayasa yang Dilatih:
01 Tentukan masalah dan kebutuhan nyata.
02 Jelaskan apa yang ingin dibuat secara terstruktur.
03 Pecah kebutuhan menjadi bagian yang dapat dikerjakan.
04 Gunakan AI untuk membantu membuat dan menjelaskan kode.
05 Periksa hasilnya dengan cermat.
06 Jalankan dan uji fitur secara langsung.
07 Temukan kesalahan dan pahami penyebabnya.
08 Perbaiki dan ulangi hingga stabil.
09 Deploy bila produk sudah siap untuk tujuan yang ditetapkan.
Dasam Samsudin, S.Pd. - Founder PT Xilma Teknologi Mandiri
Dasam Samsudin, S.Pd.
Founder PT Xilma Teknologi Mandiri
Profil Pembimbing Program

Dasam Samsudin, S.Pd.

Founder PT Xilma Teknologi Mandiri & Pembimbing XILMA AI Academy
Garut, Jawa Barat · Bimbingan Praktik Terarah & Pendampingan Personal

Saya pertama kali mengenal komputer pada tahun 2002 saat masih di lingkungan pesantren, dan sejak saat itu saya langsung jatuh cinta pada dunia teknologi.

Latar belakang pendidikan formal saya adalah Sarjana Pendidikan (S.Pd.), bukan lulusan jurusan IT. Namun rasa penasaran dan kecintaan yang besar membuat saya terus belajar secara mandiri, mengutak-atik sistem, hingga akhirnya mampu membangun berbagai website, sistem database cloud, serta aplikasi mobile yang aktif dirilis ke publik.

Seluruh karya aplikasi dan program pelatihan ini saya naungi secara resmi di bawah badan usaha PT Xilma Teknologi Mandiri di Garut.

Dari perjalanan hidup ini, satu hal yang saya yakini: tidak memiliki latar belakang IT sama sekali bukanlah halangan untuk bisa membuat software. Dahulu saya belajar meraba-raba sendiri dari nol. Sekarang, dengan adanya bantuan teknologi AI dan bimbingan yang tepat, proses belajar Anda bisa jauh lebih mudah, terarah, dan cepat.

"Jika seorang yang berangkat dari latar belakang non-IT bisa membuat aplikasi nyata yang rilis ke publik, Anda pun pasti bisa mewujudkannya dengan niat dan bimbingan yang tepat."
Prinsip Kerja Rekayasa

Gunakan AI. Tetapi Tetap Berpikir.

AI dapat menghasilkan jawaban yang sangat meyakinkan sekalipun jawabannya salah. Karena itu, kemampuan penting yang perlu dibangun bukan hanya kemampuan bertanya kepada AI, tetapi kemampuan menguji dan menilai hasilnya.

Bandingkan ketika diperlukan.
Minta AI menjelaskan alasan sebuah solusi.
Periksa kode dan dampaknya terhadap keseluruhan sistem.
Jalankan aplikasi di perangkat nyata.
Uji fitur yang mengalami perubahan.
Gunakan sumber atau alat pembanding ketika tingkat kepastian penting.
Jangan menganggap dua AI yang memberikan jawaban sama sebagai bukti mutlak benar; anggap itu sebagai alasan untuk verifikasi berikutnya.
Pengalaman Nyata: "Saya pernah meminta AI lain memeriksa jawaban AI pertama. Tidak jarang AI yang kedua justru mengatakan bahwa ada yang salah. Dari situ saya belajar: AI sangat membantu, tetapi kita tetap harus memeriksa."
Sasaran Program

Siapa yang Cocok Mengikuti XILMA?

XILMA ditujukan untuk orang yang memiliki kebutuhan atau ide nyata dan ingin belajar mengubahnya menjadi software dengan bantuan AI:

Pemula Nol Background IT
Yang ingin belajar membangun produk digital terapan dari dasar tanpa rasa minder.
Pelajar & Mahasiswa
Yang ingin memiliki kemampuan praktik rekayasa software dan portofolio nyata.
Pemilik Usaha & UMKM
Yang ingin memahami dan membangun solusi digital otomatis untuk kebutuhan bisnisnya.
Pengelola Lembaga & Organisasi
Yang membutuhkan sistem administrasi, absensi, pengelolaan anggota/siswa, atau database terpadu mandiri.
Eksplorator Prompt AI
Yang sudah mencoba AI namun masih berhenti di teks prompt dan belum mampu merilis aplikasi utuh.
Calon Solo SaaS Builder
Yang ingin membangun produk pribadi, prototipe MVP, atau aplikasi siap rilis.
Tidak ada janji bahwa semua peserta akan menjadi software engineer profesional hanya dalam tiga bulan. Target yang lebih jujur adalah: peserta belajar membangun software nyata secara bertahap dan memiliki pengalaman langsung menggunakan AI sebagai bagian dari proses pengembangan.
Kurikulum Praktik 3 Bulan / 24 Sesi

Satu Roadmap. Banyak Kemungkinan Produk.

Enam tahapan kurikulum adalah latihan terstruktur untuk membangun kemampuan teknis nyata: mulai dari perencanaan web, database cloud, dashboard analitik, aplikasi mobile, integrasi AI, hingga sidang portofolio & sertifikasi. Yang disamakan adalah tahap belajarnya; yang dapat berbeda adalah masalah, data, tampilan, dan solusi yang Anda bangun.

Tahap 1
Karya 1: Fundamental Web & Perencanaan
Bulan 1 · Minggu 1–2
Fundamental Web & Perencanaan Produk
Landing Page / Portofolio (Canvas / Web)
Membangun halaman web terstruktur berdasarkan kebutuhan nyata. Belajar merumuskan PRD (dokumen kebutuhan), merancang layout antarmuka, dan menggunakan AI untuk membantu menghasilkan copy serta kode HTML/CSS.
Tahap 2
Karya 2: Web Dinamis & Data
Bulan 1 · Minggu 3–4
Web Dinamis & Pengelolaan Data
Web CRUD & Database (Canvas / Antigravity)
Menghubungkan antarmuka dengan basis data cloud (Firebase/Firestore). Belajar operasi simpan, tampilkan, edit, dan hapus data (CRUD) serta menangani error ketika data tidak tersimpan sesuai harapan.
Tahap 3
Karya 3: Dashboard Admin & Akses Data
Bulan 1 · Minggu 5–6
Dashboard Admin & Akses Data
Dashboard Admin / Analitik (Canvas / Antigravity)
Membangun panel administrasi interaktif dengan visualisasi data grafik, ringkasan statistik, dan pembatasan hak akses bertingkat (RBAC) agar data operasional dapat dikelola dengan aman.
Tahap 4
Karya 4: Aplikasi Mobile Offline
Bulan 2 · Minggu 7–8
Aplikasi Mobile Offline
Aplikasi Utilitas Android (Android Studio)
Membawa logika aplikasi ke ranah perangkat genggam menggunakan Android Studio. Fokus pada utilitas lokal tanpa ketergantungan koneksi terus-menerus (seperti pembaca data dokumen, scanner, atau filter lokal).
Tahap 5
Karya 5: Mobile Online & AI
Bulan 3 · Minggu 9–11
Mobile Online & Integrasi AI
Full-Stack Mobile + API AI (Android Studio)
Menyatukan seluruh komponen: antarmuka mobile, sinkronisasi database cloud, dan integrasi API AI (seperti Gemini) untuk otomatisasi analisis atau evaluasi sistem siap pakai.
Tahap 6 · Puncak
Tahap 6: Evaluasi Akhir, Sidang Karya & Sertifikasi
Bulan 3 · Minggu 12
Evaluasi Akhir, Sidang Karya & Sertifikasi
Ujian Praktik Mandiri & Verifikasi SKKNI
Tahap puncak kelulusan: mempresentasikan portofolio karya digital yang telah dibangun, uji live debugging fitur di hadapan pembimbing, verifikasi standar kompetensi SKKNI No. 103/2026, serta penerbitan sertifikat kelulusan resmi.
Contoh kebutuhan yang bisa Anda bawa dan jadikan proyek portofolio:
• Sekolah atau lembaga pendidikan • Usaha dan administrasi bisnis • Komunitas atau organisasi • Portofolio personal • Sistem pencatatan & dashboard • Aplikasi mobile utilitas • Produk digital atau prototype SaaS
Dari Belajar sampai Deployment: Peserta didampingi sampai tahap deployment atau publikasi sesuai cakupan proyek dan persyaratan teknis platform. Seluruh karya diarahkan agar berhasil dijalankan dan dapat diakses/di-install secara nyata.
Model Kelas & Pendampingan

Belajar Bersama, Tetapi Tidak Harus Berada di Tahap yang Sama.

Sesi dilaksanakan sebagai kelas praktik bersama pada jadwal yang ditentukan. Peserta dapat memiliki progres yang berbeda tergantung titik mulai, kebutuhan proyek, dan kecepatan belajar masing-masing. Tujuannya bukan membuat semua peserta bergerak dengan kecepatan identik, melainkan memastikan mereka memahami tahap yang sedang dikerjakan dan dapat melanjutkan proyeknya.

Kelas Praktik Bersama
Sesi dilaksanakan pada jadwal yang ditentukan di workshop, berfokus langsung pada eksekusi teknis nyata bukan ceramah teori yang membosankan.
Pendampingan Individual
Setiap peserta memiliki titik mulai dan kecepatan belajar berbeda. Pendamping hadir langsung di ruang belajar untuk membimbing sesuai tahapan proyek masing-masing.
Review & Koreksi Masalah
Ketika AI memberikan hasil yang salah atau koding mengalami galat (error), peserta dibimbing langsung cara menganalisis dan memperbaikinya.
Fasilitas Lab Komputer
Tersedia komputer lab fisik di BLKK Komunitas Al-Furqon Garut bagi peserta yang belum memiliki atau membawa laptop pribadi.
Hasil yang Dibawa Peserta

Fokus Pada Kemampuan Membangun & Portofolio Nyata

Setelah menyelesaikan program, target realistis yang dapat Anda miliki:

Pengalaman membangun enam tahapan kurikulum & portofolio nyata.
Portofolio digital yang berasal dari hasil pekerjaan sendiri.
Pemahaman dasar bagaimana kebutuhan nyata diterjemahkan menjadi fitur.
Pengalaman praktis menggunakan AI dalam coding & debugging.
Pengalaman bekerja dengan database, API, dan proses deployment.
Kemampuan mandiri untuk terus belajar dan mengembangkan software.
XILMA tidak memberikan janji instan "langsung mahir", "pasti dapat kerja", atau "pasti balik modal". Yang kami bangun adalah kemampuan teknis nyata dan portofolio yang dapat dipertanggungjawabkan ketika Anda mencari peluang.
Penilaian & Sertifikat Program

Peserta yang memenuhi standar kelulusan program akan memperoleh sertifikat penyelesaian program dari PT Xilma Teknologi Mandiri. Penilaian dilakukan berdasarkan hasil proyek dan kemampuan peserta menjelaskan, memodifikasi, menguji, serta memperbaiki pekerjaannya.

Kurikulum pembelajaran mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) No. 103 Tahun 2026 Bidang Kecerdasan Artifisial untuk menetapkan ruang lingkup dan kedalaman materi praktik.
Belajar Tidak Berhenti Ketika 3 Bulan Selesai
Setelah program selesai, alumni tetap terhubung melalui komunitas XILMA sebagai ruang untuk berbagi perkembangan karya, mendapatkan umpan balik teknis, dan terus berkembang bersama ekosistem.
Investasi Program

Pilihan Skema Pembayaran

Pendaftaran dibuka setiap saat. Satu siswa pun mendaftar, kelas bimbingan langsung dimulai secara eksklusif tanpa menunggu kuota.

Opsi 2 · Cicilan Bertahap

Bayar Per-Bulan

Biaya masuk bulan pertama, disusul cicilan bertahap di bulan berikutnya.

Biaya Masuk Bulan Pertama:
Rp 3.500.000
Lalu Rp 2.000.000 / bulan (Bulan 2 & 3 · Total Rp 7,5 Jt)
• Pendaftaran & Akun Rp 500.000
• Subdomain & Cloud Rp 500.000
• Bimbingan Tahap 1 Rp 2.500.000
Seluruh Pilihan Paket Sudah Termasuk:
• 12 minggu / 24 sesi praktik utama di workshop.
• Enam tahapan kurikulum terstruktur (5 produk aplikasi + 1 evaluasi).
• Kelas praktik bersama dengan pendampingan individual.
• Code review dan pembahasan hasil pekerjaan berkala.
• Penggunaan workflow AI yang ditetapkan dalam kurikulum.
• Pendampingan deployment sampai aplikasi berhasil tayang.
• Akses dan keikutsertaan komunitas alumni pascaprogram.
• Fasilitas lab komputer fisik di workshop bagi yang membutuhkan.
Pertanyaan Umum

Informasi Transparan Seputar Program

Tidak. Program dirancang agar pemula dapat mulai dari kebutuhan dan belajar menggunakan AI sebagai alat bantu. Namun peserta tetap perlu belajar memahami alur, memeriksa hasil, menguji, dan memperbaiki.
Tidak wajib jika fasilitas laboratorium program memang tersedia. Peserta yang memiliki laptop dapat menggunakannya untuk latihan mandiri.
Tidak. Roadmap dan kompetensi yang dipelajari sama, tetapi proyek dapat disesuaikan dengan kebutuhan peserta (sekolah, usaha, komunitas, atau portofolio pribadi).
Tidak. AI membantu banyak bagian pekerjaan, tetapi peserta tetap menentukan kebutuhan, memberikan konteks, memeriksa, menguji, dan mengambil keputusan.
Tidak ada janji tersebut. Target program adalah pengalaman praktik membangun software nyata dengan bantuan AI dan fondasi untuk terus berkembang.
Program memberikan pendampingan menuju publikasi, tetapi publikasi tetap bergantung pada kesiapan aplikasi dan persyaratan teknis platform Google Play.
Tidak. XILMA tidak menjamin pekerjaan, klien, atau pendapatan. Yang dibangun adalah kemampuan dan portofolio nyata yang dapat digunakan untuk mencari peluang.
Alumni tetap dapat terhubung melalui komunitas XILMA untuk berbagi perkembangan dan mendapatkan umpan balik teknis sesuai ketentuan program.
Legalitas & Lokasi Workshop

Badan Usaha & Workshop Resmi

XILMA AI ACADEMY

Jangan Hanya Menjadi Pengguna AI.

Belajarlah menggunakan AI untuk membangun sesuatu.

Bawa kebutuhan nyata Anda. Mulai dari yang sederhana. Gunakan AI sebagai alat bantu. Periksa hasilnya. Uji. Perbaiki. Deploy. Lalu terus kembangkan.

Daftar XILMA AI Academy Sekarang (Pilih Paket) →
xilma.id · sam@xilma.id · WhatsApp: 0812-8960-7738 · Workshop: BLKK Komunitas Al-Furqon MBS, Garut